去年8月，国务院印发《全民健身计划（2021-2025年）》，促进全民健身更高水平发展，更好满足人民群众的健康和健身需求。一年来，丰富的在线健身直播带动新的运动潮流，飞盘、骑行等运动风靡一时成为年轻人的最爱，全民健身热潮持续上涨。伴随着人们健身热情的如火如荼，AI、云计算等新兴技术也被广泛应用于体育产业中。这其中，运动猿训练站能够科学分析并判定多项体育动作，在7月技术开放日上亮相，便吸引了行业的关注，成为全民健身与AI技术融合的代表。
运动猿训练站基于MegEngine框架，依托算法生产平台AIS（AI Service，简称AIS）研发而成，在纯视觉方向上实现了精度高、速度快、成本低等优势，可准确识别正确与违规动作，以AI助力体育训练全流程的数字化和智能化。运动猿训练站通过自研模型快速精准的检测超过30个人体骨骼点，可覆盖跑步训练、身体素质训练、球类训练三大运动品类下的多种运动场景。
举例来说，在跳绳场景中，在240次/分钟的条件下，运动猿训练站能够实现正负1的误差，并可以准确分辨出跳绳与开合跳等相似的动作。而仰卧起坐不仅支持识别运动过程中的双手未抱头、双腿未屈膝、手肘未触碰膝盖等多种违规情况，还能准确记录运动过程中的真实数据，实现正负1的计数要求。
与支持多种运动场景形成鲜明对比的是运动猿训练站短短数月的开发周期。一直以来，智能运动健身虽然被视为重要赛道，却尚未迎来行业爆发阶段。究其原因，正是因为传统的算法生产囿于数据生产的复杂性、算法模型的不确定性和硬件平台的多样性等问题，导致算法生产门槛高、成本高、效率低，让AI难以“飞入寻常百姓家”，未能广泛地走进健身场景。
